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Antiriciclaggio: il ruolo chiave delle tecnologie

L’evoluzione dell’Anti-Money Laundering nell’intervista di Bancaforte a Adriano Berneri e Luca Valle

 

Il mondo dell’Anti-Money Laundering (AML) non può più prescindere dall’utilizzo di strumenti di Advanced Analytics, spiega in un articolo Bancaforte. L’impiego di tecnologie come Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicate ai Big Data è infatti ormai fondamentale per intercettare tempestivamente operazioni sospette e identificare comportamenti anomali nelle transazioni. 

Lo sa bene Berma, realtà con più di trent’anni di esperienza e recentemente entrata a fare parte del Gruppo, che ha vissuto nel corso del proprio sviluppo la profonda evoluzione dell’antiriciclaggio, sempre con l’obiettivo di comprenderne e risolverne le criticità.

Abbiamo visto l’antiriciclaggio nascere, poi affermarsi e ora il nostro obiettivo è abilitarne un’ulteriore evoluzione grazie all’ausilio di metodologie innovative” racconta Adriano Berneri, Presidente del CDA di Berma a Bancaforte, spiegando come l’utilizzo di Data Matching, Deep Learning e Intelligenza Artificiale consenta di ottimizzare i processi, alleggerendo così il carico di lavoro degli operatori del settore.

È evidente come Berma porti un importante valore aggiunto all'Hub Finance & Data di Dedagroup” afferma Luca Valle, Responsabile Market Line Banking di Dedagroup Business Solutions. “Nell'ambito dei finanziamenti e dei pagamenti, il tema dell’antiriciclaggio è sempre più critico e con Berma lavoriamo sinergicamente per potenziare la nostra offerta, offrendo soluzioni avanzate capaci di coprire tutto il processo di monitoraggio e di controllo delle transazioni”.

 
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