Un cervello matematico per la gestione del contante
L’AI trasforma i dati in decisioni di business, ottimizzando i processi. La sua applicazione all’ambito del cash management, su AziendaBanca
Utilizzare Intelligenza Artificiale e Machine Learning per rendere più efficiente e automatizzata la gestione del contante. Con Cash Management Optimization Solution (CMOS), ORS affianca gli istituti finanziari, aiutando gli operatori a prendere le decisioni ottimali, scrive AziendaBanca.
“Sfruttando dati interni alla banca e informazioni esterne è possibile delineare vari scenari nell’orizzonte temporale di almeno un mese. Così le banche hanno a disposizione un quadro statistico della probabilità che venga effettuato un prelievo o un deposito all’ATM o in filiale all’interno dell’orizzonte decisionale, possono farsi suggerire dal sistema un piano di cash management efficace e aggiornato con frequenza giornaliera” racconta Pierluigi Riva, Fondatore e CTO di ORS, ad Azienda Banca.
L’ottimizzazione dei processi attraverso algoritmi di AI può però avvenire in molteplici contesti, che vanno ben oltre il cash management: un raggio di azione che in Deda Group si è ulteriormente ampliato grazie alle sinergie createsi tra l’Intelligence Machine di Dedagroup Business Solutions e ORS.
Lo sottolinea Marco Bellinzona, Intelligence Machine Manager di Dedagroup Business Solutions e membro del CdA di ORS, commentando: “L’evoluzione data-driven delle imprese, anche finanziarie, parte dalla capacità di analizzare, comprendere e trasformare i dati in decisioni di business e modelli predittivi nuovi, efficaci e in real time”.